Non si parte mai dalla tecnologia. Osserviamo i flussi di lavoro per capire dove le informazioni restano isolate tra sistemi diversi, dove si ripetono passaggi manuali senza valore.
Solo dopo identifichiamo dove lโAI potrebbe inserirsi senza aggiungere complessitร , portando un vantaggio reale.
Perchรจ non ogni processo ha bisogno di AI.
Non si parte mai dalla tecnologia. Osserviamo i flussi di lavoro per capire dove le informazioni restano isolate tra sistemi diversi, dove si ripetono passaggi manuali senza valore.
Solo dopo identifichiamo dove lโAI potrebbe inserirsi senza aggiungere complessitร , portando un vantaggio reale.
Perchรจ non ogni processo ha bisogno di AI.
Individuare i casi d’uso piรน rilevanti per la tua organizzazione.
Integrare l’AI nei processi e negli strumenti che giร usi.
Collegare sistemi che oggi restano separati.
Integrare soluzioni custom in un’ottica make or buy.
Rendere sostenibile nel tempo l’adozione di nuovi strumenti.
Individuare i casi d’uso piรน rilevanti per la tua organizzazione.
Integrare l’AI nei processi e negli strumenti che giร usi.
Collegare sistemi che oggi restano separati.
Integrare soluzioni custom in un’ottica make or buy.
Rendere sostenibile nel tempo l’adozione di nuovi strumenti.
Un esempio pratico
Un’azienda voleva prevedere con piรน precisione i propri fabbisogni operativi (quanto produrre, quando, in base a stagionalitร e andamento delle vendite) e pensava di dover adottare uno strumento di intelligenza artificiale per farlo.
Analizzando i dati storici e le variabili che influenzavano davvero la domanda, ci siamo accorti che un modello previsionale basato su statistiche e andamenti storici copriva l’esigenza in modo affidabile, senza la complessitร , i costi e i tempi di implementazione di una soluzione AI.
Dalla mappa STRATEGICA all’intervento
Abbiamo costruito quel modello. L’intelligenza artificiale, in questo caso, non serviva: sarebbe stata complessitร aggiunta, non valore.
Un esempio pratico
Un’azienda voleva prevedere con piรน precisione i propri fabbisogni operativi (quanto produrre, quando, in base a stagionalitร e andamento delle vendite) e pensava di dover adottare uno strumento di intelligenza artificiale per farlo.
Analizzando i dati storici e le variabili che influenzavano davvero la domanda, ci siamo accorti che un modello previsionale basato su statistiche e andamenti storici copriva l’esigenza in modo affidabile, senza la complessitร , i costi e i tempi di implementazione di una soluzione AI.
Dalla mappa STRATEGICA all’intervento
Abbiamo costruito quel modello. L’intelligenza artificiale, in questo caso, non serviva: sarebbe stata complessitร aggiunta, non valore.
Raccontaci il contesto. Vediamo insieme dove puรฒ fare la differenza e se serve davvero.
Raccontaci il contesto. Vediamo insieme dove puรฒ fare la differenza e se serve davvero.
